У Nano Banana — самого узнаваемого семейства image-моделей Google — появилась новая версия: Nano Banana 2.1. Релиз состоялся 6 октября 2026 года и подтверждён официально: карточка модели опубликована на сайте DeepMind, changelog Gemini API зафиксировал GA-статус, . В Nano Banana Mass AI мы следим за развитием флагманского семейства — и в этой статье собрали всё, что известно о 2.1 на первый день: заявленные возможности, цифры бенчмарков, честные ограничения и наши планы по добавлению модели на платформу.
Хронология линейки: как Google чистил ряды
Чтобы понять, куда движется семейство, полезно посмотреть на календарь последних месяцев:
- 17 августа 2026 — вся серия Imagen 4 (три модели imagen-4.0-*) снята с обслуживания.
- 2 октября 2026 — выключен gemini-2.5-flash-image, первая «банана» API-эры.
- 6 октября 2026 — GA Nano Banana 2.1.
- 29 октября 2026 — дедлайн Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): после этой даты единственной Flash-моделью линейки останется 2.1.
Картинка ясная: Google консолидирует всё генеративное изображение в одно семейство Nano Banana с двумя точками входа — быстрой Flash-моделью и топовой Pro. Nano Banana 2.1 как раз и занимает Flash-слот, а Nano Banana Pro продолжает закрывать тяжёлые 4K-сцены премиум-класса.
Под капотом: Gemini 3.6 Flash и «thinking» для картинок
По карточке модели 2.1 построена на Gemini 3.6 Flash — это не самостоятельная архитектура, а специализация мультимодальной текстовой линейки. Отсюда и её главная особенность: модель рассуждает перед рисованием. Уровней размышления три — low, medium и high, причём medium появился впервые в семействе: у Nano Banana 2 выбора было всего два. На практике это выглядит так: low — серийная быстрая генерация, high — сложные многословные инструкции и точный текст, medium — рабочий дефолт для повседневных задач.
Мультивход: фото, видео и PDF в одном запросе
Контекст модели — до миллиона токенов, а входы не ограничиваются текстом и картинками: 2.1 принимает видео (можно пересобрать сцену или перенести стиль из ролика) и PDF-документы (брифы, ТЗ, презентации — как источник для иллюстраций). Для конвейерной работы это заметное упрощение: меньше ручных промежуточных шагов между «материалом» и «готовой картинкой».
Референсы и консистентность: сила редактора
Здесь 2.1 прибавила заметнее всего. Заявленные пределы:
- до 14 референсных изображений в одном запросе;
- до 4 персонажей с сохранением внешности между итерациями;
- до 10 объектов с сохранением товарного вида.
В бенчмарках редактирования это видно по цифрам: консистентность нескольких персонажей — Elo 1106 против 978 у Nano Banana 2 и 1011 у Pro. Общее редактирование — 1026 против 938 у предшественницы. Стилизация — 1062, мультиреференс — 1066, масочное редактирование — 1049. По сумме редакторских сценариев Flash-модель впервые обходит и свою предшественницу, и Pro — что для Pro не страшно: его сцена — сложнейшие 4K-композиции, а не серийное редактирование.
Инфографика и фактология: главный качественный скачок
Отдельная гордость Google — диаграммы, схемы и постеры с текстом. По инфографике 2.1 набирает 0.521 по фактичности против 0.179 у Nano Banana 2 и 0.265 у Pro — почти трёхкратное улучшение точности подписей, цифр и связей в схемах. Elo дизайна инфографики — 1048 против 961/912. Общее предпочтение — 1050 против 990 и 935. Важная оговорка: все эти цифры — из официальной карточки модели, то есть оценка самого Google; независимых замеров на день релиза нет, визуальные рейтинги (например, Artificial Analysis) 2.1 пока не измеряли. К цифрам стоит относиться как к верхней границе ожиданий.
Форматы: панорамы без швов
Из инженерных правок выделяется одна: 14 соотношений сторон, включая экстремальные 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1, — с заявленным исправлением тайлинг-артефактов на 2K/4K. Раньше узкие вертикали и горизонтальные панорамы собирались из видимых кусков; теперь Google обещает бесшовность. Разрешения — 1K (по умолчанию), 2K, 4K; тир 0.5K из линейки удалён.
Grounding: поиск Google теперь и по картинкам
Модель опирается на Google Web Search для фактов и — новая опция — на Google Image Search для визуальных референсов. Актуальные данные из поиска позволяют рисовать «по знанию мира» вместо выдумок. Ограничение, которое Google оговаривает отдельно: при grounding через поиск изображений запрещено использовать фотографии реальных людей — защита персональных данных встроена в механизм, а не приколочена сверху.
SynthID и технические границы
Каждый выход несёт невидимый водяной знак SynthID — маркировку синтетического контента. Чего у модели нет: function calling, кэширования контекста, структурированного вывода, URL-контекста и Live API. Пакетная обработка (Batch API) поддерживается — для массовых задач вроде сотен карточек или вариантов обложек.
Честные ограничения из карточки модели
- мелкий текст в 1K часто размыт; длинные абзацы на картинке — по-прежнему слабость;
- консистентность персонажей хорошая, но не идеальная;
- в масочном и doodle-редактировании инструкции выполняются частично;
- редкое «залипание» позы исходника при редактировании;
- путаница лево/право;
- ограничения в 3D-рассуждениях и фактах; редкие таймауты.
Что это значит для практических задач
Пройдёмся по типовым сценариям, ради которых пользователи берут Nano Banana, и посмотрим, что меняет 2.1:
- Карточки товара и маркетплейсы. Десять объектов с сохранением товарного вида — это десяток сцен вокруг одной модели продукта: белый фон, лайфстайл, интерьер, детальный макро. Раньше для серий «один товар — много сцен» приходилось костылить промптами; теперь консистентность объекта заявлена на уровне возможностей модели.
- Постеры и печатная продукция. Панорамные и узкие форматы (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) с исправленным тайлингом — то, чего давно не хватало для баннеров и афиш. Плюс более точный текст: заголовки на постере перестают превращаться в абракадабру.
- Персонажные серии. Четыре персонажа с сохранением внешности — фотосессии, комиксы, сторителлинг, превью для роликов. Это исторически слабое место всех image-моделей, и бенчмарки 2.1 показывают здесь наибольший скачок.
- Схемы и диаграммы. Фактичность инфографики выросла почти втрое против предшественницы: связи, подписи и числа в схемах становятся достовернее. Для образовательного контента и отчётов это самый заметный прирост пользы.
- Работа с материалом. Видео- и PDF-входы сокращают ручные этапы: пересборка кадра из ролика или иллюстрация брифа теперь в рамках одного запроса.
Как старые версии соотносятся с новой
Короткая шпаргалка по семейству, как оно выглядит после 6 октября:
- Nano Banana (классическая) — универсальная модель прошлых поколений: быстрые генерации, повседневное редактирование.
- Nano Banana 2 — бывший Flash-флагман (Gemini 3.1 Flash Image): 1K/2K/4K, мультиреференс. Служит до 29 октября, затем окончательно уступает место 2.1.
- Nano Banana 2.1 — новый Flash-класс: то же разрешение 1K/2K/4K, но без тира 0.5K, с 14 форматами, видео/PDF-входами, тремя thinking-уровнями и улучшенной консистентностью.
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — премиум-слот: максимальная детализация до 4K, сложнейшие сцены, топ-качество текста. Не заменяется, продолжает жить параллельно как «тяжёлая» опция.
Существенно, что при переходе с 2 на 2.1 исчезает только тир миниатюр 0.5K — всё остальное (разрешения, референсы, редактирование) переезжает с запасом по качеству. Для типовых пайплайнов это миграция без перестройки промптов: меняется идентификатор модели, остаётся логика.
На что обратить внимание при тестировании
Когда модель появится у нас, советуем проверить три вещи своими руками. Первое — мультиперсонажную сцену: сгенерируйте двух-трёх героев в трёх разных сценах и сравните лица между картинками. Второе — инфографику с реальными числами: попросите схему с подписями и проверьте достоверность каждой цифры. Третье — панораму 8:1 в 4K: посмотрите на стыки по краям. Именно на этих трёх сценариях Google заявляет самые большие улучшения, и именно они лучше всего покажут, насколько заявления совпадают с практикой.
Nano Banana 2.1 в Nano Banana Mass AI — скоро
Мы добавим модель на платформу. Сроки объявим отдельно: подключение идёт через проверку качества на наших задачах, чтобы в каталог попала стабильная версия. Напомним, что уже доступно в личном кабинете Nano Banana Mass AI без установки программ: Nano Banana, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — всё семейство, плюс модели от других провайдеров для сравнения результата. Новым пользователям при регистрации начисляются 3 бесплатных кредита, а часть инструментов обработки фото работает бесплатно прямо в браузере. Цены в кредитах для 2.1 опубликуем в момент добавления модели.
Подписывайтесь на наш блог и соцсети — как только 2.1 появится в каталоге, покажем её в деле: сравнение с Nano Banana 2 и Pro на панорамах, инфографике и мультиперсонажных сценах.